Пятница, 17.05.2024, 07:28
Мp3
Приветствую Вас Гость | RSS

Меню сайта
Разделы новостей
Проги софт [172]
Клипы [263]
Фильмы [161]
мр3 музыка [1980]
Игры [152]
Разное [4322]
Картинки обои заставки [73]
Наш опрос
Что нужно добавить на сайт
Всего ответов: 155
Главная » 2020 » Март » 31 » Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019)
Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019)
18:32

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных,

отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием:
• векторов, матриц и массивов;
• обработки данных, текста, изображений, дат и времени;
• уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков;
• оценивания и отбора моделей;
• линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
• опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей;
• сохранения и загрузки натренированных моделей.

Название: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Автор: Крис Элбон
Год: 2019
Жанр: программирование
Издательство: БХВ-Петербург
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 386
Размер: 23 MB

Скачать Крис Элбон - Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов (2019)

Категория: Разное | Просмотров: 132 | Добавил: didl3 | Рейтинг: 0.0/0 |
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Форма входа
Календарь новостей
«  Март 2020  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
      1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031
Поиск
Друзья сайта



Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Copyright MyCorp © 2024